Stra­te­gi­sche Kom­pe­ten­zen für IT-Füh­rungs­kräf­te

Exklu­si­ves Inhouse-Semi­nar für Mana­ger und Con­sul­tants

  • Fokus auf stra­te­gi­sche und prak­ti­sche Aspek­te von KI im Con­sul­ting
  • Aus­ge­wo­ge­ne Mischung aus Theo­rie, Pra­xis und Fall­stu­di­en
  • Fle­xi­ble Anpas­sung an Ihre Unter­neh­mens­an­for­de­run­gen
  • Alle Teil­neh­mer erhal­ten ein Zer­ti­fi­kat
KI-Seminarleiter Maximilian Päzolt
Semi­nar­lei­ter: Maxi­mi­li­an Päzolt, Geschäfts­füh­rer der Fit für KI GmbH

Stär­ken Sie Ihre stra­te­gi­schen KI-Kom­pe­ten­zen mit die­sem maß­ge­schnei­der­ten Semi­nar. Ent­wi­ckelt für Füh­rungs­kräf­te und Bera­ter, die die Poten­zia­le von KI im Con­sul­ting voll aus­schöp­fen wol­len.

Wir bie­ten die­ses Semi­nar in Koope­ra­ti­on mit der Fit für KI GmbH an. Deren Geschäfts­füh­rer Maxi­mi­li­an Pät­zolt ist nicht nur KI-Exper­te, son­dern kennt den IT-Bereich aus ope­ra­ti­ver und bera­ten­der Per­spek­ti­ve. Als Fach­in­for­ma­ti­ker für Sys­tem­in­te­gra­ti­on hat er in der Rol­le des DevOps Cloud Engi­neer für gro­ße Unter­neh­men KI-Pro­jek­te ent­wi­ckelt und dabei wert­vol­le Erfah­run­gen gesam­melt.

Logo - Fit für KI GmbH

Ihr Mehr­wert auf einen Blick

Besseres KI-Verständnis

Bes­se­res KI-Ver­ständ­nis

Umfassendes Verständnis von KI-Potenzialen für strategische Entscheidungen

Konsequente Praxisorientierung

Kon­se­quen­te Pra­xis­ori­en­tie­rung

Praxisnahe Erfahrung mit führenden KI-Tools und KI-Plattformen

KI-Strategien

Ent­wick­lung von KI-Stra­te­gien

Fähigkeit zur Bewertung und Steuerung von KI-Projekten

Schnelle Amortisation

Schnel­le Amor­ti­sa­ti­on

Schnelle Realisierung von Zeit- & Kostenvorteilen durch konsequente Ausrichtung an Praxisfällen

Eck­da­ten des Semi­nars

Ort

Inhouse-Semi­nar,
bei Ihnen vor Ort

Dau­er

1 Tag

Ziel­grup­pe

Mana­ger, Con­sul­tants, Pro­jekt­lei­ter und Ent­schei­dungs­trä­ger ohne tief­grei­fen­de tech­ni­sche Vor­kennt­nis­se

Kos­ten

ab 1.600 €*

* zzgl. MwSt, abhän­gig von indi­vi­du­el­len Anfo­de­run­gen, Buchungs­um­fang und Anrei­se

Semi­nar­in­hal­te im Detail

Grund­la­gen und Tech­no­lo­gien der KI

  • KI-Fun­da­men­te: Über­blick über maschi­nel­les Ler­nen und neu­ro­na­le Net­ze
  • Recht­li­che und ethi­sche Aspek­te des KI-Ein­sat­zes im Unter­neh­mens­kon­text
  • Foun­da­ti­on Models: Archi­tek­tur, Ein­satz­be­rei­che und stra­te­gi­sche Bedeu­tung

Gene­ra­ti­ve KI und ihre Anwen­dun­gen

  • Prin­zi­pi­en und Poten­zia­le gene­ra­ti­ver KI-Model­le
  • Aus­wir­kun­gen auf Geschäfts­pro­zes­se und Pro­dukt­in­no­va­ti­on
  • Anwen­dungs­fäl­le in Text, Bild und Audio für Con­sul­ting und Manage­ment

Cloud-basier­te KI-Lösun­gen

  • Ein­füh­rung in Goog­le Cloud Ver­tex AI und ver­gleich­ba­re Platt­for­men
  • Stra­te­gi­sche Über­le­gun­gen zum Ein­satz von Cloud-KI vs. On-Pre­mi­se-Lösun­gen
  • Demons­tra­ti­on: Anoma­lie-Erken­nung und Image Ana­ly­sis für Geschäfts­an­wen­dun­gen

Lar­ge Lan­guage Models in der Pra­xis

  • Ver­ständ­nis gän­gi­ger Bench­marks und Ver­gleich füh­ren­der Model­le
  • Bewer­tung von Leis­tung, Kos­ten und Daten­schutz­aspek­ten für Unter­neh­mens­ein­satz
  • Hands-on: Prak­ti­sches Aus­pro­bie­ren ver­schie­de­ner LLM-Anwen­dun­gen

KI-Anwen­dun­gen im Con­sul­ting und Manage­ment

  • Use Cases für Stra­te­gie­ent­wick­lung, Ent­schei­dungs­fin­dung und Pro­zess­op­ti­mie­rung
  • KI-gestütz­te Ana­ly­sen und Report­ing: Poten­zia­le und Imple­men­tie­rungs­stra­te­gien
  • Best Prac­ti­ces für die Inte­gra­ti­on von KI in Bera­tungs­leis­tun­gen

KI in der Soft­ware­ent­wick­lung und IT

  • Ein­blick in KI-gestütz­te Ent­wick­lungs­pro­zes­se wie Code Gene­rie­rung, Refac­to­ring
  • Poten­zia­le von KI in DevOps, spe­zi­ell in CI/CD-Pipe­lines zur Auto­ma­ti­sie­rung
  • Stra­te­gien zur Lei­tung und Opti­mie­rung KI-unter­stütz­ter Ent­wick­lungs­teams

KI-Agen­ten und fort­ge­schrit­te­ne Anwen­dun­gen

  • Stra­te­gi­sche Ein­satz­mög­lich­kei­ten von KI-Agen­ten im Unter­neh­mens­kon­text
  • Über­blick: ChatGPT Cus­tom GPTs, Clau­de Pro­jects, Micro­soft Copi­lot Agents
  • Prak­ti­sche Übung: Kon­zep­ti­on und Erstel­lung eines ein­fa­chen KI- Agen­ten

Ent­wick­lung KI-basier­ter Pro­duk­te und Dienst­leis­tun­gen

  • Anwen­dungs­bei­spie­le und Case Stu­dies: Chat­bots, Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce, per­so­na­li­sier­te Emp­feh­lungs­sys­te­me
  • Her­aus­for­de­run­gen und Lösungs­an­sät­ze bei der Imple­men­tie­rung

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